风险提示:防范以"虚拟货币""区块链"名义进行非法集资的风险 —银保监会等五部门

海南自贸区的数字经济蓝图,离数据安全有序流动还有多远?

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算力说

近日《海南自贸港建设方案》的发布在数据安全领域一石激起千层浪。《总体方案》中围绕6个方面的自由便利作出了一系列制度安排,其中在数据安全有序流动方面提出,在确保数据流动安全可控的前提下,扩大数据领域开放。

数据安全的重要性值得《方案》中特别提出?这短短的一句话对数据安全领域来说蕴含着多大的能量和远景?本期隐私专栏特邀矩阵元首席AI官,解读海南自贸港的数字经济蓝图。

本文聚焦金融科技向新基建数字经济科技的转型过程中,数据安全有序流动的实现路线图,以海南自贸港的数字经济大脑为例,作为可信新基建基础设施方面探讨了隐私计算在其中的可能作用和价值。

算力智库隐私专栏诚邀在数据隐私、数据安全、隐私保护与区块链等领域的一线产业大咖与专家来算力智库通过开设专栏或供稿,将隐私技术在金融、智慧城市、医疗等领域的最前沿一手的观点认知与读者分享,共建“数据石油”流动新生态。

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隐私数据安全专栏第002篇原创作品

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作者:冉阳

编辑:生煎

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数字经济来袭 海南争当“弄潮儿”

在海南全岛建设中国特色自由贸易港,是重大国家战略,是彰显“中国开放的大门不会关闭、只会越开越大”的重大举措。其深远的意义是支持经济全球化、推动建设开放型世界经济的实际行动。2020年6月份,海南省委书记就指出,海南坚持高标准高质量建设全岛自由贸易试验区,以18个先导性项目为突破,扎实推进“1+N”政策体系落地见效。深入开展“百万人才进海南”行动,大力推动基础设施建设网络化、智能化水平,打牢基础补齐短板。深入推进12个方面制度创新,相继发布77项制度创新案例。对标世界银行标准,制定优化营商环境69项措施。

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海南省1988-2019年GDP总量与GDP同比增速 图/民生银行研究院

但是如何把握好海南的优势和特色,是否能够坚持通过精准发展科技含量高、生态环保、有海南特点的实体经济来建设自由贸易港?这不是只靠大力发展旅游业就可以解决的难题。没有数字经济现代服务业和数字经济高新技术产业进一步夯实实体经济基础,恐难从本质上增加海南的经济创新力和竞争力。

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海南省与全国1988-2019人均GDP 图/民生银行研究院

最近,大家都磨刀霍霍向数字经济。但行业信息化,智慧城市搞了这么多年,有个“顽疾”始终没有克服。机房建了最大规模的,计算设备买了最高配的,架构选了最领先的,大屏驾驶舱做成了最炫酷的,然而,到头来建成的却是一座“烟囱城市”。数据打通流动,才是海南自贸港经济激活的灵魂,没有数据有序流动的新经济建设,是空港!

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数据流动—构建自贸港数据经济大脑的关键之钥

构建海南自贸港数字经济的核心,是数字经济大脑。离不开数据的流动:打通、共享和交易。这不仅是技术问题,也是意识问题,岛内不同行业都各有各的苦衷,如果把这个问题问题抛出,毫不怀疑各个行业领袖会激动的反驳:

A. 金融行业银行行长:数据是金融机构的生命线

B. 智慧城市建设者:数据是每个局的话语权

C. 大数据局总经理:税局交易双方都需要安全和隐私保护。拒绝“Copy”方式的明文交易。

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海南省1988年与2019年第三产业结构对比 图/民生银行研究院

可以看出,每个行业都有数据打通和共享的诉求,但却有各种理由找不到安全、可控、可追溯的方法。金融征信也好、政务数据打通也好,大数据交易也好、基因数据分享也好,只有数字经济大脑内的相关交易方都加密且上链,才能得到密码学上的保障。

那么,如何才能从数据有序流动的角度去让自贸港不再重复之前的“坑”呢?笔者提出需构建海南自贸港数字经济大脑:

1. 数字经济大脑需具备数据资产治理职能

数据治理是管控数据资产的一种有效的方法这个机制取决于所做的努力,因此有效地实施数据管理需要转变治理手段。

2. 数字经济大脑需具备数据资产标准化的手段

标准化是有效利用数据资产的重要一步。庞大的数字经济规模和各种不同的经济活动中不同的工作需要定义标准化,需要能够提出和维护将数据资产联系在一起的国内/国际标准。

3. 数字经济大脑需具备激励数据资产流动的基础设施

流动的关键是人工智能。数据资产的流动通过AI这个基础设施,才可创造超过单个数据资产本身的价值。

4. 数字经济大脑需能够提供可全生命周期数据资产溯源

随着岛内数据资产的规模越来越大,需要可信且泛在的IOT和5G,再加上区块链,将数据源彼此连接起来。可追溯性的能力可以转化为价值。

如果能够实现以上4点,我们就能看到海南自贸区的数字经济蓝图中数据安全有序流动这样逐步实现:

1. 数据资产被激活

数据资产是岛内外公司的重要生产资料,经过加工(数据分析、数据挖掘、机器学习,AI等)形成数据中间件。这是比数据源更加重要的数据资产。

2. 数据资产被按照价值交易

数据融合的方式从互操作级别来讲,可分为数据集合,数据组合、数据整合和数据聚合等4个层次,逐步实现数据全面互操作。企业具备和外部数据合作的渠道,数据融合的方式,以及相应的数据合作策略,就可以享受到数据融合产生的效益。

3. 数据资产被跟踪

执行数据资产管理是为了利用数据创建价值。数据资产管理需要资源,但是如果不利用数据资产,或者如果数据的价值不超过投入的成本,则此过程不值得付出努力,否则就是资源浪费。

为了成就一个数据驱动的自贸港,只有将1 数据是如何激活的,2 价值是什么, 3 数据价值跟踪三点作为衡量数据资产全生命周期的管理过程,才是从蓝图到真实数字经济的值得投资的抓手。

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